CCO-360: Inteligencia Artificial (Winter 2016)

Martes
9:30 am

Course website: http://thiscourse.com/sagrado/cco360/wi16/

Instructors

Antonio Vantaggiato (Professor)

netedu.info/cco360.com

Office: STEMmED II SC 305

Prerequisito CCO-215

Course Description

        Introducción a la Inteligencia Artificial. Base teórica y matemática. Problemáticas filosóficas de la IA. Resolución automática de problemas. Representación del conocimiento. Búsqueda en árboles de decisión y heurística. Sistemas basados en reglas. Lógica y programación lógica. Inteligencia colectiva y aprendizaje de máquina. Lenguaje natural. Este curso se ofrece bajo la metodología de curso en línea, apoyado por la Web. Aproximadamente un 40% del tiempo total del curso será virtual.

        El estudio de IA ofrece un extraordinario enfoque científico multidisciplinario sobre la inteligencia y la capacidad de solución automática de problemas. Además, provee unas técnicas para programar computadoras a fin de obtener dispositivos útiles y que se adapten al contexto humano. La IA también permite analizar a fondo los mecanismos del pensamiento y de la inteligencia humana. A nivel práctico y empresarial, muchas compañías en el mundo adoptan técnicas de IA en sus ambientes y productos; al igual, la producción de dispositivos digitales “inteligentes”, desde teléfonos hasta automóviles, es en constante aumento y ofrece una visión de futuro en nuestra realidad.

Books

Required

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Suggested

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Additional Readings

Bibliografia Suplementaria:

  Official Pyhton Webpage                 

   MIT OpenCourseWare Channel  KeyWord: Patrick Winston
                                      





Course Details and Policies

        Todos los trabajos presentados para este curso deben estar en sus propias palabras. No se pueden copiar desde el Internet u otras fuentes, ni permitir que alguien haga las tareas para usted. Los trabajos que están plagiados recibirá una calificación de cero. Documentos y otras tareas presentadas que son similares en su contenido dará lugar a los estudiantes que reciben una calificación de cero. La deshonestidad académica es un asunto grave y no será tolerado. Por favor, haga su propio trabajo en todo momento. Si tiene alguna pregunta, por favor consulte el catálogo LTCC universidad: Derechos y Responsabilidades de los Estudiantes - Deshonestidad Académica y Política de plagio; acciones disciplinarias, páginas 37-38, 2009-2010

Course Schedule

Week Date Topic Material Assignments Notes
1 Tue Jan 26 Comienzo de Clases   Ver Asig. # 1  
2 Tue Feb 02 Search 1 : Breadth + Depth First Libro Winston, Ch. 4    
3 Tue Feb 09 Search 1 : Breadth + Depth First Libro Winston, Ch. 4 Ver Asig. # 3 Entrega Asig. # 1 AI Twittter Sources
4 Tue Feb 16 Search 2: Best First + Heuristica Libro Winston, Ch. 5 The A* Procedure Entrega Asig. # 3 Reflexión
5 Tue Feb 23 Search 2: Best First + Heuristica Libro Winston, CH. 5    
6 Tue Mar 01 Mining Web Pages Mining the Social Web, Ch. 5 Recurso en Linea: GitHub  Entrga Asig. # 4
10 Tue Mar 29 Making Recommendations  Collective Intelligence, Ch. 2   Entrega Asig. # 5
11 Tue Apr 05 Logic and Resolution Proof Libro Winston, Ch. 13   Entrega Asig. # 6
12 Tue Apr 12 Logic and Resolution Proof     Entrega Asig. # 7
13 Tue Apr 19 ID Trees and Decision Trees Collective Intelligence,Ch. 7   Entrega Asig. # 8
15 Tue May 03 Redes Neurales Libro Winston, Ch. 22   Entrega Asig. # 9
16 Thu May 12 Trabajo Final     Entrega de Monografia